Dans un précédent article sur notre blog, nous avons présenté les bases du HRV (Variabilité de la Fréquence Cardiaque) et comment il peut être utilisé dans l'entraînement. Si tu veux en savoir plus sur les fondements du HRV, consulte cet article

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Comment fonctionne l’indice de forme de Nolio ?

Pour comprendre l’indice de forme de Nolio, il est essentiel de savoir comment sont mesurés les marqueurs du HRV. En général, toutes les mesures commencent avec la même séquence d’intervalles RR (l'écart en millisecondes entre deux battements cardiaques). Ensuite, différentes formules mathématiques permettent de transformer ces données en valeurs numériques exploitables.

Si on fait un parallèle, c’est un peu comme une prise de sang. L’enregistrement des intervalles RR est similaire à la collecte des données sanguines, et les calculs qui suivent permettent d’obtenir différents résultats, comme le taux de globules rouges ou les niveaux de fer. En HRV, cela donnerait des valeurs comme le RMSSD, les LF (Low Frequency), ou les HF (High Frequency).

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Pourquoi Nolio ne compare pas les indices entre différentes plateformes ?

Il est important de noter que chaque plateforme d’analyse HRV applique ses propres méthodes et algorithmes pour proposer des résultats. Il est donc déconseillé de comparer les indices entre plusieurs plateformes, car chacun utilise des approches différentes pour traiter ces données.

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Comment Nolio a sélectionné les bons critères ?

Chez Nolio, notre priorité était de créer un indice de forme qui soit à la fois scientifique et pratique pour une utilisation quotidienne. La majorité des utilisateurs font leurs mesures HRV chez eux, sans conditions contrôlées comme celles d’un laboratoire (température, fréquence respiratoire, etc.). Nous avions donc besoin d’un marqueur robuste, capable de fournir des résultats fiables dans ces conditions.

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Pourquoi avoir choisi le RMSSD ?

Nous avons alors mis de côté les marqueurs fréquentiels qui peuvent être très sensibles à la fréquence respiratoire. Ces sportifs, avec un VO² max élevé, peuvent entrer en "cohérence cardiaque", une arythmie où le rythme cardiaque accélère à l’inspiration et ralentit à l’expiration.

Nous nous sommes donc concentrés sur des marqueurs plus stables, tels que le RMSSD (domaine temporel) et le SD1 (domaine non-linéaire). Ces deux marqueurs, bien que différents en valeur brute, suivent les mêmes tendances sur le long terme et sont parfaitement corrélés. C’est pour cette raison que le RMSSD a été retenu comme base pour calculer l’indice de forme Nolio.

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L'adaptation de l’indice de forme à l’utilisateur Nolio

Chez Nolio, nous savons que la majorité des sportifs amateurs n’ont pas le temps ou l’envie de prendre des mesures HRV quotidiennement. C’est pourquoi l’indice de forme de Nolio inclut un effet de lissage pour compenser les jours où l’enregistrement n’a pas été réalisé. Même avec seulement 3 à 4 mesures par semaine, notre algorithme est capable de capter les tendances de forme sur le long terme.

De plus, l’indice Nolio intègre un "effet mémoire" qui compare les nouvelles mesures avec l’historique du sportif, plutôt que de se baser uniquement sur une valeur brute du jour. Cela permet d’évaluer si un athlète est dans une phase de forme ou de fatigue, sans surinterpréter une seule mesure isolée.

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Simplification des résultats pour une meilleure interprétation

Pour simplifier l’analyse, l’indice de forme Nolio est exprimé sur une échelle de 0 à 100, contrairement à la mesure brute du RMSSD en millisecondes. Cela permet aux entraîneurs qui suivent plusieurs sportifs de comparer plus facilement les résultats, sans avoir à se souvenir des valeurs spécifiques de chaque athlète. Par exemple, un RMSSD de 75 millisecondes pourrait indiquer que l'athlète "A" est fatigué, alors que pour l'athlète "B", cela pourrait signaler une bonne forme. Avec l’échelle Nolio, cette complexité est réduite, facilitant l’interprétation.

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Validation scientifique et utilisation sur le terrain

L’indice de forme Nolio a été développé avec le soutien scientifique de Damien Saboul, chercheur en physiologie de l’exercice, qui a travaillé spécifiquement sur l’application du HRV dans le suivi des sportifs d’endurance. Grâce à l’utilisation quotidienne de notre plateforme par de nombreux sportifs, nous avons pu valider cet indice sur le terrain, confirmant ainsi sa robustesse.

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En résumé

• Le HRV utilise plusieurs marqueurs, mais le RMSSD nous semble le plus adapté pour un suivi à long terme dans les sports d’endurance.
• Nolio se base sur le RMSSD pour calculer un indice de forme ajusté à chaque utilisateur, intégrant un effet mémoire et un lissage pour les jours sans enregistrement.
• L’indice de forme Nolio est exprimé sur une échelle de 0 à 100 pour simplifier l’analyse.
• Nos algorithmes sont validés scientifiquement et testés quotidiennement par des sportifs sur le terrain.
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Références :

Cet article s’appuie sur les travaux de chercheurs reconnus dans le domaine du HRV :

• Ben Lamine et al. (Individual differences in respiratory sinus arrhythmia)
• Buchheit Martin (Monitoring training status with HR measures: do all roads lead to Rome?)
• Guzik et al. (Correlations between the Poincaré Plot and Conventional Heart Rate Variability Parameters Assessed during Paced Breathing)
• Kiviniemi et al. (Endurance training guided individually by daily heart rate variability measurements)
• Plews et al. (Monitoring training with heart rate-variability: how much compliance is needed for valid assessment?)
• Plews et al. (Heart rate variability in elite triathletes, is variation in variability the key to effective training? A case comparison)
• Saboul et al. (The impact of breathing on HRV measurements: Implications for the longitudinal follow-up of athletes)
• Saboul Damien (Apports de la variabilité de la fréquence cardiaque dans l'évaluation de la charge d'entraînement et le suivi d'athlètes : aspects méthodologiques et applications pratiques)
• Task Force de la société Européenne de cardiologie (HRV - Standards of measurement, physiological interpretation, and clinical use)

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